简历业务盘点
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简历业务盘点
营销电商-活动分析
活动几乎围绕的AARRR模型-升级是3A4R多了一个认可认知以及一个召回
分析活动时必须要搞清楚活动类型，目的，评估标准
分析活动好坏时候需要把历史的活动串联起来找规律，验证研究规律结论
活动前对比，历史活动对比，也可ABtest
评估标准：实际vs目标、有活动vs自然增长、参加用户vs未参加用户、活动前用户vs活动后用户
参与对象，参与行为，参与奖励
策略层：转化如何优惠，优惠力度以及体现，表因是通过执行层的监控去定位出现问题的环节，根本原因是通过历史同类活动去做数据对比（例如渠道差异，文案图片差异，人群差异）
业务购买逻辑
A方案打折促销（面对价值评估的用户），B方案围绕功效以及特性也就是产品价值（面对新用户输出产品价值以及品牌认知）
执行层：埋点设计规划，活动前需要建立好监控报表，一般是按照活动流程即漏洞形式去监控每一个环节
复盘：每次归纳总结沉淀业务经验
渠道属性和用户属性匹配？
复盘展望
● 宏观：这个活动的目标，是否值得延续
● 中观：这个活动的策划，是否值得延续
● 微观：活动的执行，是否有经验教训
品牌电商是基于直播电商下挖掘出来有品牌广告主有单独做品牌广告的诉求，较为强烈的合作的品牌方有京东百货，林清轩（国货化妆品）以及智能家居科沃斯这三家可以合作
经过我们的对平台用户标签数据以及用户搜索query数据发现对于国货以及化妆品标签的标签人群以及搜索query的数量以及占比在缓慢上涨所以决策活动合作方为定位主打国货品牌的林清轩
后续沟通了合作方诉求是想做个冲击GMV的活动帮助今年业绩的达标，确定目标后通过分析合作方的历史活动数据以及我们平台方的用户数据发现用户对优惠券类的活动最终参与率以及成交率不高，所以我们决定放弃这类的活动转为用户下单立减的活动减少用户参与活动成交链路去促进用户成交的策略，之后盘点出来了两个方案一个是以打折促销为主题的H5去推广此次活动，另一个是以围绕产品功效特性去做推广最后呈现折扣的H5
但是经过ABtest发现目标群体对于林清轩这个品牌是有具体的品牌认知所以判断有大部分用户是价值评估的用户，想要促进成交就应该使用直接折扣为主题的活动去推动用户成交，所以最终以直接折扣的打折促销方式进行的活动合作方为林清轩最终活动数据是转化率提升至13%（平常8%）1200w（7天）
游戏中心的用户增长活动推送，提升流程
AARRR黑客增长模型通用模型
一般用户增长围绕三个方向做的
- 提升新用户的数量——获取新用户，或者优化渠道
- 提升老用户的留存率——通过产品优化运营活动来满足用户诉求提升用户爽点
- 召回已经流失的用户——召回一般是以上两个阶段优化方向有限后考虑
归纳法：分析目前的渠道流量情况，优化现有的渠道资源分配结构
演绎法：分析优质用户的用户属性，找到匹配该属性的新渠道
关键行为分析
分析用户使用情况以及是否对产品有核心价值的认知，希望用户完成一些特定行为，从而认知产品的核心价值
归纳法落地：最简单的做法是把所有的功能全部列出来，对这些功能进行分析，找出究竟哪一个功能对新用户的留存率有提升的作用
演绎法落地：先看业务属于什么类型，产品的定位是满足什么需求，再制定出对应的关键行为
游戏中心的关键行为：参与活动，
魔法数字：一个月内参与两次活动
业务问题：如何提升新用户的留存率
为什么要分析这个问题：可以提升整体日活用户数
问题的表面原因：用户喜欢用哪些功能
问题的根本原因：用户用这些功能是为了满足什么样的需求怎么办：找到关键行为作为运营抓手
痛点三要素：用户，场景，问题
需要深入用户实际使用场景
游戏中心业务因平台方向刚定调，需要从浏览器平台业务中挖掘出有游戏诉求的用户，并帮助他们在游戏中心完成游戏转化成为游戏中心的用户，确定了一个分析目标是用户增长
游戏中心角度：
我们从游戏中心自身出发分析现有的用户行为数据，发现用户5和7留的流失率是个转折点，往下挖掘发现这部分用户流失前最后的行为都是从活动结束时间部分高度重合，因此初步判断用户核心诉求为游戏活动奖励解决游戏成长的痛点，之后发布验证目的的活动，即在活动尾部加入下一个活动预告以及推送时间，观察这部分用户的留存情况，后续对剩下高留存的用户进行分析，发现了有部分用户在活动结束时依旧保持的很好的留存状态，下钻这部分用户行为分析，发现用户对于游戏福利这个板块的使用率是极高的，发现这部分用户参与的活动之后还能保持在高留存的原因是这类游戏在这个福利板块有接入签到福利礼包，导致用户参与性连贯起来，变相训练用户心智，在拉长时间分析了月留存后发现大部分用户都是一个月内参与两次活动的用户，所以我们之后的策略也是围绕着尽可能让用户月内参与两次活动这个目标上去走，就可以提升月留存
浏览器平台角度：
通过分析搜索query以及用户推送抵达率用户点击率较高的发现slg类型的游戏受平台用户关注度较高（搜索频次以及推送点击率）初步判断是slg类型游戏对平台用户吸引力较高，圈定一部分用户和游戏进行观察，验证结论（把一个周期内的slg游戏打包成一个活动页去查看这部分用户的数据情况（最小可行性产品）），确定了判断之后对后续对接的slg游戏类目的活动福利的优先级进行了调整，满足用户的游戏品类诉求
确定游戏中心用户核心需求点就是游戏活动，之后的策略就是加快活动上新频率，游戏活动的类目覆盖（周期活动，主题活动，版本活动等），福利板块福利接入加速，把游戏活动单独列为一个首页入口，在个人中心加入已有游戏目前活动的状态提示