电商自动化Skills

电商平台后台自动化方案 - 使用 OpenClaw Skills

🎯 实现目标

通过 OpenClaw Skills 实现电商平台后台的自动化操作，包括：

• ✅ 自动登录电商平台后台
• ✅ 自动处理订单、发货
• ✅ 批量上传商品
• ✅ 自动回复客服消息
• ✅ 数据报表导出
• ✅ 库存预警和自动补货

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🏗️ 技术架构

方案对比

方案	优点	缺点	适用场景
Playwright/Selenium (RPA)	稳定可靠、可模拟真实操作	速度较慢、需要维护选择器	复杂交互、无 API 接口
官方 API 调用	高效、稳定、官方支持	需要申请权限、可能有限制	有完善 API 的平台
混合方案	兼顾效率和灵活性	实现复杂	推荐：核心用 API + 复杂操作用 RPA

推荐架构

OpenClaw Agent (调度层)
    ↓
    ├─ → 电商API接口 (核心操作：订单管理、商品管理)
    ├─ → Playwright (UI自动化：无API功能的操作)
    ├─ → 数据处理层 (Excel/CSV批量操作)
    └─ → 通知系统 (Telegram/邮件/钉钉通知)

---

📦 方案一：使用 Playwright Skill（UI 自动化）

1. 加载 Browser Automation Skill

# 在 OpenClaw 中加载技能
use_skill("playwright-cli")

2. 实现自动登录和订单处理

from playwright.sync_api import sync_playwright
from typing import List, Dict
import time
import json

class EcommerceRPA:
    """电商平台后台自动化操作"""

    def __init__(self, headless: bool = False):
        self.headless = headless
        self.playwright = None
        self.browser = None
        self.page = None
        self.logged_in = False

    def start(self):
        """启动浏览器"""
        self.playwright = sync_playwright().start()
        self.browser = self.playwright.chromium.launch(
            headless=self.headless,
            args=['--start-maximized']
        )
        context = self.browser.new_context(
            viewport={'width': 1920, 'height': 1080},
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        )
        self.page = context.new_page()

    def login(self, platform: str, credentials: Dict[str, str]):
        """
        登录电商平台

        Args:
            platform: 平台名称 (taobao, jd, amazon, shopify 等)
            credentials: 登录凭证
        """
        platform_urls = {
            'taobao': 'https://sell.taobao.com/',
            'jd': 'https://merchant.jd.com/',
            'amazon': 'https://sellercentral.amazon.com/',
            'shopify': 'https://admin.shopify.com/'
        }

        login_config = {
            'taobao': {
                'url': platform_urls['taobao'],
                'username_selector': 'input[name="username"]',
                'password_selector': 'input[name="password"]',
                'login_button_selector': 'button[type="submit"]'
            },
            'jd': {
                'url': platform_urls['jd'],
                'username_selector': '#username',
                'password_selector': '#password',
                'login_button_selector': '.login-btn'
            },
            # ... 更多平台配置
        }

        config = login_config.get(platform)
        if not config:
            raise ValueError(f"不支持的平台: {platform}")

        # 访问登录页面
        self.page.goto(config['url'], wait_until='networkidle')

        # 填写登录信息
        self.page.fill(config['username_selector'], credentials['username'])
        self.page.fill(config['password_selector'], credentials['password'])

        # 点击登录按钮
        self.page.click(config['login_button_selector'])

        # 等待登录成功
        self.page.wait_for_load_state('networkidle')
        self.page.wait_for_timeout(2000)

        # 验证登录
        if self.page.url != config['url']:
            self.logged_in = True
            print(f"✅ 成功登录 {platform} 后台")
            return True
        else:
            print(f"❌ 登录 {platform} 失败")
            return False

    def get_orders(self, status: str = 'pending') -> List[Dict]:
        """
        获取订单列表

        Args:
            status: 订单状态 (pending, paid, shipped, completed)

        Returns:
            订单列表
        """
        # 导航到订单页面
        self.page.goto('https://sell.taobao.com/orders', wait_until='networkidle')

        # 筛选订单状态
        self.page.click(f'text={status}')

        # 等待列表加载
        self.page.wait_for_selector('.order-item')

        # 提取订单信息
        orders = []
        order_elements = self.page.query_selector_all('.order-item')

        for element in order_elements:
            order = {
                'order_id': element.query_selector('.order-id').text_content(),
                'customer_name': element.query_selector('.customer-name').text_content(),
                'products': self._extract_products(element),
                'total_amount': float(element.query_selector('.total-amount').text_content().replace('¥', '')),
                'address': element.query_selector('.address').text_content(),
                'status': status,
                'create_time': element.query_selector('.create-time').text_content()
            }
            orders.append(order)

        return orders

    def _extract_products(self, order_element):
        """提取订单商品信息"""
        products = []
        product_elements = order_element.query_selector_all('.product-item')

        for prod in product_elements:
            products.append({
                'name': prod.query_selector('.product-name').text_content(),
                'sku': prod.query_selector('.sku').text_content(),
                'quantity': int(prod.query_selector('.quantity').text_content())
            })

        return products

    def ship_order(self, order_id: str, tracking_number: str, carrier: str = 'SF'):
        """
        发货

        Args:
            order_id: 订单号
            tracking_number: 快递单号
            carrier: 快递公司
        """
        # 导航到订单详情页
        self.page.goto(f'https://sell.taobao.com/order/{order_id}', wait_until='networkidle')

        # 点击发货按钮
        self.page.click('button:has-text("发货")')

        # 等待发货弹窗
        self.page.wait_for_selector('.ship-modal')

        # 选择快递公司
        self.page.select_option('.carrier-select', carrier)

        # 填写快递单号
        self.page.fill('.tracking-number-input', tracking_number)

        # 确认发货
        self.page.click('button:has-text("确认发货")')

        # 等待发货成功
        self.page.wait_for_selector('.success-message', timeout=10000)

        print(f"✅ 订单 {order_id} 发货成功，快递单号: {tracking_number}")
        return True

    def batch_ship(self, orders_tracking: List[Dict[str, str]]):
        """
        批量发货

        Args:
            orders_tracking: 订单和快递单号列表
                [{'order_id': 'xxx', 'tracking_number': 'xxx', 'carrier': 'SF'}, ...]
        """
        success_count = 0
        failed_orders = []

        for item in orders_tracking:
            try:
                self.ship_order(
                    order_id=item['order_id'],
                    tracking_number=item['tracking_number'],
                    carrier=item.get('carrier', 'SF')
                )
                success_count += 1
                time.sleep(1)  # 避免操作过快
            except Exception as e:
                print(f"❌ 订单 {item['order_id']} 发货失败: {e}")
                failed_orders.append({
                    'order_id': item['order_id'],
                    'error': str(e)
                })

        print(f"\n批量发货完成: 成功 {success_count} 单，失败 {len(failed_orders)} 单")

        return {
            'success': success_count,
            'failed': failed_orders
        }

    def upload_products(self, products: List[Dict[str, any]]):
        """
        批量上传商品

        Args:
            products: 商品列表
                [{
                    'title': '商品标题',
                    'price': 99.00,
                    'stock': 100,
                    'category': '电子产品',
                    'description': '商品描述',
                    'images': ['path/to/image1.jpg', 'path/to/image2.jpg']
                }, ...]
        """
        # 导航到商品发布页面
        self.page.goto('https://sell.taobao.com/product/new', wait_until='networkidle')

        for product in products:
            try:
                # 填写商品信息
                self.page.fill('#product-title', product['title'])
                self.page.fill('#product-price', str(product['price']))
                self.page.fill('#product-stock', str(product['stock']))

                # 选择分类
                self.page.click('#category-selector')
                self.page.fill('.category-search', product['category'])
                self.page.click(f'text={product["category"]}')

                # 上传图片
                for image_path in product['images']:
                    self.page.set_input_files('#product-images', image_path)
                    self.page.wait_for_timeout(500)  # 等待上传

                # 填写描述
                self.page.fill('#product-description', product['description'])

                # 提交
                self.page.click('button:has-text("发布")')
                self.page.wait_for_selector('.success-message', timeout=15000)

                print(f"✅ 商品 {product['title']} 发布成功")

                # 重新进入发布页面
                self.page.goto('https://sell.taobao.com/product/new', wait_until='networkidle')

            except Exception as e:
                print(f"❌ 商品 {product['title']} 发布失败: {e}")

    def download_report(self, report_type: str, date_range: Dict[str, str]) -> str:
        """
        下载报表

        Args:
            report_type: 报表类型 (sales, inventory, orders)
            date_range: 日期范围 {'start': '2024-01-01', 'end': '2024-01-31'}

        Returns:
            下载的文件路径
        """
        # 导航到报表页面
        self.page.goto('https://sell.taobao.com/reports', wait_until='networkidle')

        # 选择报表类型
        self.page.click(f'text={report_type}')

        # 设置日期范围
        self.page.fill('#start-date', date_range['start'])
        self.page.fill('#end-date', date_range['end'])

        # 下载报表
        with self.page.expect_download() as download_info:
            self.page.click('button:has-text("导出")')

        download = download_info.value
        file_path = f"./reports/{download.suggested_filename}"
        download.save_as(file_path)

        print(f"✅ 报表已下载: {file_path}")
        return file_path

    def close(self):
        """关闭浏览器"""
        if self.browser:
            self.browser.close()
        if self.playwright:
            self.playwright.stop()

3. OpenClaw Agent 集成

from openclaw import Agent
import json

# 创建电商自动化 Agent
ecommerce_rpa_agent = Agent(
    name="电商后台自动化助手",
    instructions="""
    你是一个专业的电商后台自动化助手，负责：
    1. 自动登录电商平台后台
    2. 查询和处理订单
    3. 批量发货操作
    4. 上传和管理商品
    5. 下载和生成报表

    重要规则：
    - 操作前要确认用户身份和权限
    - 记录所有操作的日志
    - 遇到错误要详细报告
    - 批量操作要有进度提示
    """,
    tools=[
        login_ecommerce,
        get_pending_orders,
        process_shipment,
        batch_upload_products,
        generate_daily_report
    ]
)

@ecommerce_rpa_agent.tool
def login_ecommerce(platform: str, username: str, password: str) -> bool:
    """
    登录电商平台

    Args:
        platform: 平台名称 (taobao, jd, amazon)
        username: 用户名
        password: 密码

    Returns:
        是否登录成功
    """
    rpa = EcommerceRPA(headless=True)
    rpa.start()

    success = rpa.login(
        platform=platform,
        credentials={'username': username, 'password': password}
    )

    if success:
        # 保存到全局状态
        global rpa_instance
        rpa_instance = rpa

    rpa.close()
    return success

@ecommerce_rpa_agent.tool
def get_pending_orders(platform: str) -> str:
    """
    获取待处理订单

    Args:
        platform: 平台名称

    Returns:
        订单信息 JSON 字符串
    """
    if not rpa_instance or not rpa_instance.logged_in:
        return {"error": "请先登录"}

    orders = rpa_instance.get_orders(status='pending')

    return {
        "count": len(orders),
        "orders": orders,
        "summary": {
            "total_amount": sum(o['total_amount'] for o in orders),
            "total_items": sum(len(o['products']) for o in orders)
        }
    }

@ecommerce_rpa_agent.tool
def process_shipment(
    order_id: str,
    tracking_number: str,
    carrier: str = "SF"
) -> bool:
    """
    处理单个订单发货

    Args:
        order_id: 订单号
        tracking_number: 快递单号
        carrier: 快递公司

    Returns:
        是否成功
    """
    if not rpa_instance or not rpa_instance.logged_in:
        return False

    return rpa_instance.ship_order(
        order_id=order_id,
        tracking_number=tracking_number,
        carrier=carrier
    )

@ecommerce_rpa_agent.tool
def batch_ship_from_excel(
    excel_file_path: str,
    carrier: str = "SF"
) -> Dict:
    """
    从 Excel 文件批量发货

    Args:
        excel_file_path: Excel 文件路径
        carrier: 快递公司

    Returns:
        处理结果
    """
    import pandas as pd

    # 读取 Excel
    df = pd.read_excel(excel_file_path)

    # 准备发货数据
    orders_tracking = df.to_dict('records')

    # 批量发货
    result = rpa_instance.batch_ship(orders_tracking)

    # 生成报告
    report_file = generate_shipment_report(result)

    return {
        "processed": len(orders_tracking),
        "success": result['success'],
        "failed": len(result['failed']),
        "report_file": report_file
    }

@ecommerce_rpa_agent.tool
def batch_upload_products_from_csv(csv_file_path: str) -> Dict:
    """
    从 CSV 文件批量上传商品

    Args:
        csv_file_path: CSV 文件路径

    Returns:
        上传结果
    """
    import pandas as pd

    # 读取 CSV
    df = pd.read_csv(csv_file_path)

    # 转换为商品格式
    products = []
    for _, row in df.iterrows():
        products.append({
            'title': row['商品标题'],
            'price': row['价格'],
            'stock': row['库存'],
            'category': row['分类'],
            'description': row['描述'],
            'images': row['图片路径'].split(',')
        })

    # 批量上传
    rpa_instance.upload_products(products)

    return {
        "total": len(products),
        "uploaded": len(products)
    }

@ecommerce_rpa_agent.tool
def generate_daily_report(platform: str, date: str) -> str:
    """
    生成日报

    Args:
        platform: 平台名称
        date: 日期 (YYYY-MM-DD)

    Returns:
        报告文件路径
    """
    rpa_instance.download_report(
        report_type='sales',
        date_range={
            'start': date,
            'end': date
        }
    )

    return f"./reports/{platform}_daily_{date}.xlsx"

---

📦 方案二：使用官方 API（推荐）

1. 电商 API 封装

import requests
import json
from typing import Dict, List

class EcommerceAPI:
    """电商平台 API 封装"""

    def __init__(self, platform: str, app_key: str, app_secret: str):
        self.platform = platform
        self.app_key = app_key
        self.app_secret = app_secret
        self.session = requests.Session()

    def _get_access_token(self) -> str:
        """获取访问令牌"""
        # 实现具体的认证逻辑
        pass

    def get_orders(
        self,
        status: str = 'WAIT_SELLER_SEND_GOODS',
        page: int = 1,
        page_size: int = 100
    ) -> List[Dict]:
        """
        获取订单列表

        Args:
            status: 订单状态
            page: 页码
            page_size: 每页数量

        Returns:
            订单列表
        """
        url = f"https://gw.api.{self.platform}.com/router/rest"

        params = {
            'method': 'taobao.trades.sold.get',
            'app_key': self.app_key,
            'timestamp': int(time.time()),
            'format': 'json',
            'v': '2.0',
            'fields': 'tid,status,created,pay_time,total_fee,receiver_name,receiver_address',
            'status': status,
            'page_no': page,
            'page_size': page_size
        }

        response = self.session.get(url, params=params)
        data = response.json()

        return data.get('trades_sold_get_response', {}).get('trades', [])

    def ship_order(
        self,
        order_id: str,
        company_code: str,
        out_sid: str
    ) -> bool:
        """
        发货

        Args:
            order_id: 订单号
            company_code: 快递公司代码
            out_sid: 快递单号

        Returns:
            是否成功
        """
        url = f"https://gw.api.{self.platform}.com/router/rest"

        params = {
            'method': 'taobao.logistics.online.send',
            'app_key': self.app_key,
            'timestamp': int(time.time()),
            'format': 'json',
            'v': '2.0',
            'tid': order_id,
            'company_code': company_code,
            'out_sid': out_sid
        }

        response = self.session.post(url, params=params)
        data = response.json()

        return data.get('shipping_send_response', {}).get('is_success', False)

    def batch_ship(self, orders: List[Dict]) -> Dict:
        """
        批量发货

        Args:
            orders: 订单列表
                [{'order_id': 'xxx', 'company_code': 'SF', 'out_sid': 'xxx'}, ...]

        Returns:
            处理结果
        """
        success_count = 0
        failed_orders = []

        for order in orders:
            try:
                result = self.ship_order(
                    order_id=order['order_id'],
                    company_code=order['company_code'],
                    out_sid=order['out_sid']
                )
                if result:
                    success_count += 1
                else:
                    failed_orders.append(order)
            except Exception as e:
                print(f"发货失败: {order['order_id']}, 错误: {e}")
                failed_orders.append(order)

        return {
            'success': success_count,
            'failed': failed_orders
        }

    def get_products(self, page: int = 1, page_size: int = 100) -> List[Dict]:
        """获取商品列表"""
        # 实现获取商品列表
        pass

    def create_product(self, product: Dict) -> Dict:
        """
        创建商品

        Args:
            product: 商品信息

        Returns:
            创建结果
        """
        pass

    def update_stock(self, product_id: str, quantity: int) -> bool:
        """
        更新库存

        Args:
            product_id: 商品ID
            quantity: 库存数量

        Returns:
            是否成功
        """
        pass

2. OpenClaw Agent 集成

# 创建 API 电商 Agent
ecommerce_api_agent = Agent(
    name="电商API自动化助手",
    instructions="""
    你是一个使用官方API的电商自动化助手，负责：
    1. 高效处理订单和发货
    2. 批量管理商品
    3. 实时库存管理
    4. 数据分析和报表生成

    重要规则：
    - 优先使用 API 而不是 UI 操作
    - 批量操作要控制频率
    - 异常处理要详细记录
    """,
    tools=[
        api_get_orders,
        api_batch_ship,
        api_sync_inventory,
        api_analyze_sales
    ]
)

@ecommerce_api_agent.tool
def api_get_orders(status: str = "WAIT_SELLER_SEND_GOODS") -> Dict:
    """
    通过 API 获取订单

    Args:
        status: 订单状态

    Returns:
        订单信息
    """
    api = EcommerceAPI(
        platform="taobao",
        app_key="YOUR_APP_KEY",
        app_secret="YOUR_APP_SECRET"
    )

    orders = api.get_orders(status=status)

    return {
        "count": len(orders),
        "orders": orders
    }

@ecommerce_api_agent.tool
def api_batch_ship_from_csv(csv_path: str) -> Dict:
    """
    从 CSV 批量发货

    Args:
        csv_path: CSV 文件路径

    Returns:
        发货结果
    """
    import pandas as pd

    df = pd.read_csv(csv_path)

    orders = df.to_dict('records')

    api = EcommerceAPI(
        platform="taobao",
        app_key="YOUR_APP_KEY",
        app_secret="YOUR_APP_SECRET"
    )

    result = api.batch_ship(orders)

    return result

---

🔄 完整工作流示例

1. 每日自动化流程

async def daily_automation_workflow():
    """每日自动化工作流"""

    # 1. 登录
    await login_ecommerce("taobao", "username", "password")

    # 2. 获取待处理订单
    pending_orders = await get_pending_orders("taobao")

    # 3. 检查库存
    for order in pending_orders['orders']:
        for product in order['products']:
            stock = check_inventory(product['sku'])
            if stock < product['quantity']:
                send_alert(f"库存不足: {product['name']}, 当前: {stock}, 需要: {product['quantity']}")

    # 4. 自动发货（如果有预设快递单）
    await auto_ship_orders(pending_orders)

    # 5. 生成日报
    await generate_daily_report("taobao", get_today_date())

    # 6. 发送通知
    send_summary_notification(pending_orders)

2. 批量发货工作流

async def batch_shipment_workflow(excel_path: str):
    """批量发货工作流"""

    # 1. 读取发货清单
    result = await batch_ship_from_excel(excel_path)

    # 2. 生成发货报告
    report = generate_shipment_report(result)

    # 3. 发送通知
    if result['failed']:
        send_error_alert(result['failed'])
    else:
        send_success_notification(f"成功发货 {result['success']} 单")

---

📋 Excel 发货清单模板

订单号,快递公司,快递单号,备注
T202403221001,SF,SF1234567890,普通快递
T202403221002,ZTO,ZTO9876543210,加急
T202403221003,YTO,YTO4561237890,偏远地区

---

⚠️ 重要注意事项

1. 安全和合规

• ✅ 使用环境变量存储敏感信息
• ✅ 实现请求频率限制
• ✅ 遵守平台使用条款
• ✅ 记录所有操作日志

2. 稳定性保障

• ✅ 实现重试机制
• ✅ 异常捕获和处理
• ✅ 定期检查选择器/API变化
• ✅ 备份重要数据

3. 性能优化

• ✅ 使用并发处理批量操作
• ✅ 缓存频繁查询的数据
• ✅ 使用 API 优先于 UI 操作
• ✅ 合理设置超时时间

4. 监控和告警

def send_alert(message: str):
    """发送告警"""
    # 钉钉机器人
    send_dingtalk_alert(message)

    # Telegram
    send_telegram_message(message)

    # 邮件
    send_email_alert(message)

---

🚀 部署建议

1. Docker 容器化

FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

# 安装 Playwright 依赖
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    libnss3 \
    libnspr4 \
    libatk1.0-0 \
    libatk-bridge2.0-0 \
    libcups2 \
    libdrm2 \
    libxkbcommon0 \
    libxcomposite1 \
    libxdamage1 \
    libxfixes3 \
    libxrandr2 \
    libgbm1

# 安装依赖
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 安装 Playwright 浏览器
RUN playwright install chromium

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]

2. 定时任务

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()

# 每天早上 9 点执行
@scheduler.scheduled_job('cron', hour=9, minute=0)
def daily_job():
    daily_automation_workflow()

# 每 30 分钟检查新订单
@scheduler.scheduled_job('interval', minutes=30)
def check_orders():
    check_new_orders()

scheduler.start()

---

📊 成功案例示例

案例1：批量发货

输入: 发货清单 Excel (500单)
输出: 成功发货 498 单，失败 2 单（原因：订单已取消）
耗时: 约 8 分钟
节省人工时间: 约 4 小时

案例2：自动库存管理

功能:
- 实时监控库存
- 库存低于阈值自动预警
- 自动生成采购建议

效果:
- 缺货率降低 60%
- 库存周转率提升 40%

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💡 最佳实践建议

1. 优先使用 API：稳定性更高，速度更快
2. 混合方案：核心功能用 API，特殊操作用 RPA
3. 逐步实施：从简单功能开始，逐步扩展
4. 持续监控：实时监控系统运行状态
5. 定期维护：及时更新选择器和 API 接口
6. 权限管理：为自动化任务创建专用账号

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需要我帮你实现某个具体功能吗？比如：

• 完整的自动登录和发货脚本
• Excel 批量处理工具
• 定时任务调度系统
• 监控和告警系统

  🔗 反向链接

  以下页面引用了本文：

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