RAG检索增强生成

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RAG检索增强生成

概述

RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索系统和生成模型的技术。

核心思想

  1. 检索阶段：从外部知识库中检索与问题相关的文档
  2. 生成阶段：将检索到的文档与问题一起输入生成模型
  3. 输出阶段：生成基于检索内容的回答

优势

  • 利用最新信息，减少幻觉
  • 可追溯答案来源
  • 降低训练成本
  • 支持知识库动态更新

应用场景

  • 问答系统
  • 对话系统
  • 文档摘要
  • 知识库查询

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